自8月以来，AI公司如Anthropic和OpenAI在数学领域取得了一系列重大突破。Anthropic宣称其研究版Claude模型在黎曼猜想上获新进展，Fable模型仅用11天完成了费马大定理的完整证明。OpenAI也宣布GPT-6 Astra模型在有界素数间隔问题上有新发现，并内测模型在88小时内解决了纳维-斯托克斯问题。

然而，随着AI在数学难题上的持续突破，顶尖数学家们感到忧虑。9月11日，包括陶哲轩和邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联名发表声明，认为AI公司将攻克数学难题视为大模型性能标杆的做法，对数学科学及其研究界产生了消极影响。他们担心AI会对数学研究的本质产生“剧透”效应，即过早依赖AI解决问题可能腐蚀数学的研究过程。

声明指出，数学的研究不仅仅是寻找最终答案，更是理解和提出新问题的过程。陶哲轩提到，很多数学问题的解决过程能够推动整个领域的发展。而如王传彪所说，虽然AI可能给出答案，但其过程中的知识和方法更具价值。 球友会官网

AI在解决数学问题时，是否能提供重要的“中间产物”？目前来看，AI的解题过程仍然不够透明，缺乏对推理和思维链的完整展示，这使得数学家们难以准确评估AI生成成果的有效性。此外，AI带来的候选结果数量激增，导致学术评价机制面临压力与挑战。

不过，AI在数学研究中的推动作用并非仅限于负面影响。相较于以往，数学家们利用AI提升了学习与研究效率，跨领域学习的门槛降低，甚至促进了许多已有方法的发现。

总的来说，AI在数学研究的应用既带来了机遇，也引发了对其影响的深刻反思。数学家们呼吁需谨慎应对，以确保数学的研究质量不被削弱。 球友会官网

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